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Me encuentro ultimando los detalles para organizar el primer encuetro de usuarios de R en Buenos Aires.Estoy interesado en contactarme con algún biólogo con muy buenos conocimientos en Microarrays para una de las charlas orientadas a Bioinformática con Bioconductor,y un especialista en Finanzas para otra de las exposiciones. Cualquier otro interesado en participar, . . . →Read More:Primer encuentro de usuarios de R en Buenos Aires Los chips de ADN,tambien conocidos como micromatrices o microarrays,se han convertido en una herramienta de investigación médica y biológica de vanguardia. Sus aplicaciones más notables están relacionadas la investigación en Cancer,nuevas medicinas y mejorar alimentos a través del mejoramiento genético. La Matemática y el Análisis de Datos,juegan un papel fundamental . . . →Read More:Análisis de Microarrays de ADN Theoretical background The Information Theory formulated by Claude Shannon has become a solid ground for data analysis and the development of predictive and cluster models. Research carried out by Dorian Pyle in this field allowed us to develop new algorithms that show a new way to approach data analysis,which among other things,allow . . . →Read More:Data Mining based on Information Theory La Teoría de la Información formulada por Claude Shannon ha pasado a ser una base sólida para al análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos y de clusters. Las investigaciones de Dorian Pyle en este campo,han permitido desarrollar nuevos algoritmos que posibilitan un nuevo enfoque al análisis de datos,que entre . . . →Read More:Data Mining basado en Teoría de la Información En el paquete de datasets de R 2.12,existe uno llamado “quakes”. El mismo registra una serie de eventos sísmicos en Fiji. Para chequear que lo tienen instalado simplemente desde consola tipeen el nombre del dataset: >quakes En este post,vamos a trabajar con gráficos de los paquetes ggplot2 y lattice,asi que si . . . →Read More:Gráficos Básicos en R:Dataset sobre terremotos en Fiji Si bien R cuenta con varias herramientas para visualizar y trabajar con archivos nativos “rda”a veces es cómodo exportar la base a un csv y trabajarlo con Excel. En este ejemplo,trabajaré con la misma base del post anterior,ALL.rda (hacer click aquí) Antes de convertirlo a CSV,es importante asegurarse que el . . . →Read More:R Basic Tip:Convertir archivos rda a csv
Más de una vez se presentan problemas trabajando con datasets que no se encuentran en el “entorno”(environment) adecuado. A continuación les dejo algunos comandos que los ayudarán a chequear y cambiar entornos de manera sencilla. (1) ls() Nos muestra lo que tenemos cargado en memoria en nuestro entorno en este momento. Si . . . →Read More:R Basic Tip:Trabajando con entornos en R
Con la instalación básica de R,la plataforma nos brinda toda una serie de Datasets con los cuales podemos trabajar para perfeccionar nuestras técnicas. (1) Viendo los Datasets disponibles: >library(help=”datasets”) Nos muestra los sets de datos ya existentes,y una breve descripción del mismo. Por ejemplo uno de ellos es CO2 (Carbon Dioxide . . . →Read More:R Basic Tip:Trabajando con Datasets En este tip,veremos alguas funciones para trabajar con archivos CSV en R,estos comandos será sumamente útiles cuando en el futuro hagamos scripts para crear diferentes gráficos en R.
(1) Vamos a abrir nuestro archivo CSV,que consta de los registros de las acciones de IBM entre el 1/09/10 y el 21/12/10. . . . →Read More:R Basic Tip:Archivos CSV en R R Tips –Como ordenar y recorrer vectores en R. rstats. . . . →Read More:R Basic Tip:Ordenar vectores en R |
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